Wavelet là một trong những công cụ phân tích tín hiệu mới, đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như: xử lý ảnh, đồ họa, nén dữ liệu, xử lý dữ liệu từ và trọng lực,... Trong nghiên cứu này, phép biến đổi wavelet liên tục với hàm wavelet được chọn thích hợp và phương pháp cực đại độ lớn biến đổi wavelet được sử dụng để xác định các đối tượng dưới mặt đất từ dữ liệu thu được do máy ra đa xuyên đất. Kết quả phân tích trên các mô hình lý thuyết và trên dữ liệu thực tế bằng phương pháp được đề xuất chỉ ra rằng đây là một phương pháp khả thi để xác định vị trí, kích thước và độ sâu của các vật thể bị chôn vùi mà không xét đến vận tốc truyền sóng điện từ trong môi trường vật chất. Phương pháp phân tích dữ liệu ra đa xuyên đất này có thể được ứng dụng để nghiên cứu cấu trúc tầng nông.
Tạp chí: Kỷ yếu Hội nghị khoa học năm 2016 Đào tạo giáo viên của Khoa Sư phạm Trường Đại học Cần Thơ - Thành quả, thách thức và định hướng. Đại học Cần Thơ, tháng 7 năm 2016
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên