Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí quốc tế 2024
Số tạp chí 20(2024) Trang: 48-65
Tạp chí: International Journal of Web Information Systems

Purpose

This study aims to propose novel edge device-tailored federated learning algorithms of local classifiers (stochastic gradient descent, support vector machines), namely, FL-lSGD and FL-lSVM. These algorithms are designed to address the challenge of large-scale ImageNet classification.

Design/methodology/approach

The authors’ FL-lSGD and FL-lSVM trains in a parallel and incremental manner to build an ensemble local classifier on Raspberry Pis without requiring data exchange. The algorithms load small data blocks of the local training subset stored on the Raspberry Pi sequentially to train the local classifiers. The data block is split into k partitions using the k-means algorithm, and models are trained in parallel on each data partition to enable local data classification.

Findings

Empirical test results on the ImageNet data set show that the authors’ FL-lSGD and FL-lSVM algorithms with 4 Raspberry Pis (Quad core Cortex-A72, ARM v8, 64-bit SoC @ 1.5GHz, 4GB RAM) are faster than the state-of-the-art LIBLINEAR algorithm run on a PC (Intel(R) Core i7-4790 CPU, 3.6 GHz, 4 cores, 32GB RAM).

Originality/value

Efficiently addressing the challenge of large-scale ImageNet classification, the authors’ novel federated learning algorithms of local classifiers have been tailored to work on the Raspberry Pi. These algorithms can handle 1,281,167 images and 1,000 classes effectively.

Các bài báo khác
Số tạp chí 579(2024) Trang: 3-18
Tạp chí: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (LNICST)
Số tạp chí 2191(2024) Trang: 237-247
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science (CCIS)
Số tạp chí 2190(2024) Trang: 295-310
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí 2191(2024) Trang: 138 - 150
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí 15(2024) Trang: 1386-1398
Tạp chí: International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA)
Số tạp chí 31(2024) Trang: 173-189
Tạp chí: The International Journal of Learning in Higher Education
Số tạp chí 22(2024) Trang: 165-171
Tạp chí: Journal of Information and Communication Convergence Engineering Journal of information and communication convergence engineering
Số tạp chí 31(2024) Trang: 219-235
Tạp chí: The International Journal of Learning in Higher Education
Số tạp chí 16(2024) Trang: 568-574
Tạp chí: Medicinal Plants - International Journal of Phytomedicines and Related Industries
Số tạp chí 2024(2024) Trang: 1-18
Tạp chí: Vietnam Journal of Computer Science
Số tạp chí 2310(2024) Trang: 171-182
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí 2310(2024) Trang: 283-298
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí 2309(2024) Trang: 254-268
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
Số tạp chí 2309(2024) Trang: 153-167
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...