Nghiên cứu này được thực hiện nhằm trình bày kết quả so sánh và phân tích tổng quát về hiệu quả của ba thuật toán metaheuristic, bao gồm Differential Evolution (DE), Particle Swarm Optimization (PSO) và Grey Wolf Optimizer (GWO) được áp dụng trong bài toán xác định vị trí và dung lượng tụ bù tối ưu trên lưới phân phối IEEE 34 nút. Mục tiêu là giảm tổn thất công suất tác dụng và chi phí vận hành hàng năm, đồng thời duy trì điện áp nút trong giới hạn cho phép. Hai kịch bản đã được triển khai bao gồm bù liên tục để chọn dung lượng bất kỳ trong giới hạn và bù rời rạc theo cấp 150 kVAr. Kết quả cho thấy PSO đạt hiệu suất vượt trội, đặc biệt là ở kịch bản rời rạc giúp giảm tổn thất công suất từ 221,72 kW xuống 160,85 kW và tiết kiệm chi phí hơn 10.000 USD/năm. Trong khi đó, DE và GWO có kết quả tiết kiệm đầu tư thấp hơn nhưng hiệu quả giảm tổn thất hạn chế hơn. Kết quả nghiên cứu đã giúp cung cấp cơ sở thực tiễn để lựa chọn thuật toán phù hợp với mục tiêu vận hành lưới.