Nghiên cứu sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh độ phân giải cao từ Google Satellite và Planet Nicfi kết hợp phương pháp phân loại theo hướng đối tượng (OBIA) - thuật toán máy vector hỗ trợ (SVM) để xây dựng bản đồ hiện trạng cây ăn trái tại huyện Chợ Lách, tỉnh Bến Tre năm 2024. Kết quả phân loại đạt độ tin cậy cao với độ chính xác toàn cục và hệ số Kappa lần lượt là 92,6% và 0,9. Sầu riêng là loại cây trồng chiếm diện tích lớn nhất với 5.388,9 ha (32,0% tổng diện tích tự nhiên), tiếp theo là vườn ươm giống (19,6%), chôm chôm (11,9%) và dừa (7,4%). Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin chi tiết về hiện trạng phân bố các loại cây ăn trái, hỗ trợ hiệu quả cho công tác quản lý và quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp tại huyện Chợ Lách, đồng thời đóng góp quan trọng vào việc định hướng phát triển bền vững ngành nông nghiệp của tỉnh Bến Tre.
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Khu II, Đại học Cần Thơ, Đường 3/2, Phường Ninh Kiều, Thành phố Cần Thơ, Việt Nam
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên