Nghiên cứu thực hiện nhằm mục đích xây dựng bản đồ phân bố không gian hiện trạng sử dụng đất lúa vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) năm 2023 từ dữ liệu ảnh viễn thám Sentinel-1. Nghiên cứu trích xuất chuỗi giá trị tán xạ ngược (VH) đa thời gian trên ảnh Sentinel-1 và phương pháp phân loại không kiểm soát bằng thuật toán K-Means nhằm phân loại hiện trạng đất lúa năm 2023. Kết quả phân loại cơ cấu mùa vụ lúa gồm lúa tôm, lúa 2 vụ, lúa 3 vụ với độ tin cậy giải đoán ở mức rất tốt với độ chính xác toàn cục (T) là 88,57% và hệ số Kappa (K) 0,84. Tổng diện tích hiện trạng sử dụng đất canh tác lúa vùng ĐBSCL là 1.347.917,04 ha, trong đó, lúa 2 vụ chiếm diện tích cao nhất với 657.085,84 ha và xuất hiện nhiều tại Kiên Giang, Bạc Liêu, Sóc Trăng và Long An, tiếp đến là lúa 3 vụ với diện tích 548.067,00 ha phân bố chủ yếu ở An Giang, Cần Thơ, Sóc Trăng, Đồng Tháp, Vĩnh Long và Trà Vinh và lúa tôm chiếm một phần ở 3 tỉnh Kiên Giang, Cà Mau và Bạc Liêu với diện tích 106.764,20 ha. Kết quả nghiên cứu cho thấy khả năng ứng dụng ảnh radar trong giám sát mùa vụ lúa mang lại hiệu quả rất cao và là nguồn tư liệu tham khảo cần thiết hỗ trợ công tác lập kế hoạch và quy hoạch sử dụng canh tác đất lúa trong thời gian tới.
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên