Với sự bùng nổ của Internet, nguồn thông tin ngày càng nhiều và đa dạng dẫn đến nhu cầu phân loại và tóm tắt thông tin ngày càng trở nên vô cùng cần thiết. Những bản tin từ các video là nguồn thông tin rất có giá trị giúp chúng ta cập nhật những bản tin có được thông tin thời sự nhất. Tuy nhiên, với những video khá dài, trong khi cuộc sống ở các đô thị diễn ra bận rộn gây khó khăn cho người dùng để có thể theo dõi hết toàn bộ video. Đồng thời nhu cầu tìm kiếm nội dung từ video cũng rất cần thiết. Tóm tắt các nội dung video có thể giúp người dùng nắm bắt nhanh các chủ đề và nội dung video, đồng thời hỗ trợ cho các công cụ tìm kiếm để có được những thông tin mà người dùng quan tâm thay vì phải xem hết toàn bộ nội dung video. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đánh giá độ hiệu quả của 6 phương pháp tóm tắt văn bản trên các video tập hợp từ 9 chủ đề tin tức phổ biến. Trước khi tóm tắt, chúng tôi đã tiến hành lọc bớt nhiễu để từ đó có nội dung văn bản được trích xuất tốt hơn. Kết quả thực nghiệm cho thấy Textrank cho kết quả tốt nhất và các Video đưa tin tức về thế giới, và bản tin Khoa học cho độ chính xác tóm tắt cao nhất. Kết quả cũng cho thấy việc lọc nhiễu là rất cần thiết khi trích xuất nội dung văn bản trong các video tin tức. Phương pháp đề xuất mong đợi có thể tiếp tục cải tiến để áp dụng trong các lĩnh vực xử lý tóm tắt nội dung áp dụng cho các đài truyền hình, đưa tin tức phóng sự hàng ngày