Thông tin chung:

Ngày nhận bài: 20/01/2019
Ngày nhận bài sửa: 03/04/2019

Ngày duyệt đăng: 29/08/2019

Title:

An improved time series interpolating model

Từ khóa:

Dự báo, chuỗi thời gian mờ, mờ hóa, sự biến đổi của dữ liệu

Keywords:

Forecast, fuzzy time series, interpolate, variation of data

ABSTRACT

based on the improvements in building universe set, the relation of each element in series and the principle for defuzzification, this paper is to propose a time series interpolating model. The parameters in the proposed model are considered so that they can be applied in reality and are illustrated for specific steps by the numerical example. The proposed model has more advantages than some existing models by a lot of the considered benchmark data. It is also applied in forecasting salty peak for a coastal province in the Mekong Delta. This application also shows the potential of the proposed model in forecasting.

TÓM TẮT

Dựa trên những cải tiến trong việc xây dựng tập nền, mối quan hệ của mỗi phần tử trong chuỗi và nguyên tắc giải mờ, bài viết này đề xuất một mô hình mờ hóa dữ liệu chuỗi thời gian. Các tham số trong mô hình đề nghị được xem xét để có thể ứng dụng trong thực tế và được minh họa cụ thể qua các bước thực hiện bởi ví dụ số. Mô hình đề nghị có ưu điểm hơn một số mô hình phổ biến được sử dụng hiện tại qua nhiều tập dữ liệu chuẩn được xem xét. Nó cũng được áp dụng trong dự báo đỉnh mặn cho một tỉnh ven biển Đồng bằng sông Cửu Long. Áp dụng này cũng cho thấy tiềm năng trong dự báo của mô hình được nghiên cứu.

Trích dẫn: Võ Văn Tài, Nguyễn Huỳnh Luận, Lê Thị Mỹ Xuân, La Thuận Bửu và Lê Thị Thu Thùy, 2019. Một mô hình mờ hóa chuỗi thời gian cải tiến. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 55(4A): 92-100.