Thông tin chung:

Ngày nhận bài: 06/03/2018
Ngày nhận bài sửa: 02/05/2018

Ngày duyệt đăng: 27/12/2018

Title:

Interpolate time series based on cluster analysis problem

Từ khóa:

Dự báo, chùm, chuỗi thời gian mờ, mờ hóa, thuật toán

Keywords:

Algorithm, cluster, forecast, fuzzy time series, interpolate

ABSTRACT

This article proposes a time series model to interpolate historical data and use them to forecast for future. This model is built based on the automatic algorithms in cluster analysis and performed by Matlab procedures. They are the algorithm to determine the suitable number of clusters, the elements in each cluster and the relationship of each element with established clusters. The proposed model’s convenience and efficiency were tested by by many benchmarks and sets of real data. These numerical examples show the advantages of the proposed model in comparison with existing models and its effectiveness in practical applications.

TÓM TẮT

Bài báo này đề xuất mô hình chuỗi thời gian để mờ hoá dữ liệu lịch sử và sử dụng nó dự báo cho tương lai. Mô hình này được xây dựng dựa trên các thuật toán tự động trong phân tích chùm và được thực hiện bởi các chương trình viết trên Matlab. Chúng là thuật toán xác định số lượng chùm thích hợp, các phần tử cụ thể trong mỗi chùm và mối quan hệ của mỗi phần tử với các chùm đã được thiết lập. Tính hiệu quả và sự thuận lợi của mô hình đề nghị được kiểm tra bởi nhiều bộ dữ liệu chuẩn và thực tế. Các ví dụ số này đã thể hiện những ưu điểm của mô hình được đề xuất so với các mô hình hiện tại và sự hiệu quả của nó trong các ứng dụng thực tiễn.

Trích dẫn: Võ Văn Tài, Phạm Bích Như, Nguyễn Văn Pha và Nguyễn Thu Hiền, 2018. Mờ hóa chuỗi thời gian dựa vào bài toán phân tích chùm. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 54(9A): 72-80.