Thông tin chung:

Ngày nhận bài: 07/02/2018
Ngày nhận bài sửa: 06/04/2018

Ngày duyệt đăng: 29/10/2018

Title:

Improving distance criterion in building the cluster of discrete elements

Từ khóa:

Chỉ số tương tự, chùm, hình ảnh, khoảng cách, phương pháp thứ bậc

Keywords:

Cluster, distance, image, hierarchical, similar index

ABSTRACT

This research is to proposed a new measure to evaluate the similarity of cluster for discrete elements called the cluster similar index (CSI). CSI is used as criterion to build the algorithms to analyze fuzzy and non-fuzzy cluster and to determine the suitable number of clusters. CSI is also used to evaluate the quality of established clusters and compare them together. These established algorithms can be quickly performed by the Matlab procedures. The numerical examples illustrate the proposed algorithms and show their benefits compared to existing algorithms. Finally, analyzing the cluster of images from the proposed algorithm shows potential in the practical application of this research.

TÓM TẮT

Nghiên cứu này đề nghị một độ đo mới để đánh giá sự tương tự chùm của các phần tử rời rạc được gọi là chỉ số tương tự chùm (CSI). CSI được sử dụng làm tiêu chuẩn để xây dựng các thuật toán phân tích chùm mờ, không mờ và xác định số chùm thích hợp. CSI cũng được sử dụng để đánh giá chất lượng của các chùm được thiết lập cũng như so sánh chúng với nhau. Các thuật toán được thiết lập có thể thực hiện nhanh chóng bởi những chương trình được viết trên phần mềm Matlab. Những ví dụ số minh họa các thuật toán đề nghị và cho thấy thuận lợi của chúng so với các thuật toán khác. Phân tích chùm các hình ảnh từ thuật toán đề nghị cho thấy tiềm năng trong áp dụng thực tế của vấn đề được nghiên cứu.

Trích dẫn: Võ Văn Tài, Lê Thị Kim Ngọc và Bành Văn Viên, 2018. Cải tiến tiêu chuẩn khoảng cách trong xây dựng chùm các phần tử rời rạc. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 54(7A): 101-108.