Thông tin chung:

Ngày nhận: 26/11/2014

Ngày chấp nhận: 26/02/2015

Title:

A new intra prediction mode based on inter-layer prediction for scalable extension to HEVC

Từ khóa:

Dự đoán trong ảnh, dự đoán liên lớp, HEVC, SHVC, TextureRL

Keywords:

Intra prediction, inter-layer prediction, HEVC, SHVC, TextureRL

ABSTRACT

The current draft scalable extension to HEVC offers two approaches, RefIdx and TextureRL, for performing inter-layer prediction. In the framework of TextureRL, this paper first presents a mode-dependent pixel-based weighted intra prediction scheme for coding the enhancement layer (EL). The scheme first decomposes the EL intra prediction and the collocated base layer reconstructed block into their respective DC and AC components and then computes a weighted sum of both components to form a better prediction signal using a pixel-based weighting scheme. The experimental results show an average BD-rate savings of 1,0% for the AI-2x configuration and 0,5% for AI-1.5x over the SHM-1.0 anchor.

TÓM TẮT

Hiện nay, dự thảo mở rộng dành cho HEVC (gọi là SHVC) để mã hóa đa phân lớp đang có hai hướng tiếp cận đó là RefIdx và TextureRL. Trong khuôn khổ của TextureRL, nghiên cứu này sẽ trình bày một chế độ dự đoán trong ảnh mới để mã hóa các khối ở lớp mở rộng của SHVC. Chế độ này đầu tiên sẽ phân giải khối đã được dự đoán bằng chế độ dự đoán trong ảnh ở lớp mở rộng và khối có cùng vị trí ở lớp cơ sở tương ứng ra thành các thành phần DC (giá trị trung bình) và AC (giá trị khác biệt); bốn thành phần này sẽ được cộng lại theo một tỷ lệ phụ thuộc vào vị trí của từng điểm ảnh và chế độ dự đoán trong ảnh ban đầu. Các hệ số tỷ lệ này được tính toán bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất dựa trên các dữ liệu huấn luyện chọn lọc. Kết quả cho thấy video thu được có BD-rate nhỏ hơn 1,0% và 0,5% so với các cấu hình so sánh chuẩn là AI-2x và AI-1.5x trong tập chương trình gốc SHM-1.0.