Dữ liệu liên kết nói chung và khung tài nguyên dữ liệu (Resource Data Framework) nói riêng hiện là xu hướng mới của công nghệ web, trong đó, kho dữ liệu liên kết của nó dùng lưu trữ một tập hợp các bộ ba (đối tượng – liên kế t - đối tượng) theo một cấu trúc nhất định hoặc phi cấu trúc. Truy vấn dữ liệu liên kết có cấu trúc khi client sử dụng công nghệ RESTful/JSON hiện đang là vấn đề khó khăn vì họ rất khó để định nghĩa được cấu trúc dạng đồ thị của dữ liệu trong chuỗi truy vấn hoặc không biết cách định nghĩa được mẫu truy vấn (SPARQL) chính xác. Tạo ra bộ dịch tự động đóng vai trò trung gian giữa client và server làm nhiệm chuyển câu truy vấn của client bình thường (client không am hiểu hoặc không có kiến thức về dữ liệu dạng đồ thị và ngôn ngữ SPARQL) sang định dạng SPARQL dựa vào cấu trúc của dữ liệu liên kết là vấn đề thiết thực nhằm hổ trợ cho client dễ dàng truy vấn vào kho dữ liệu để cập nhật và tìm kiếm dữ liệu. Dựa trên cấu trúc của dữ liệu để định nghĩa câu truy vấn SPARQL theo yêu cầu của client một cách linh động là vấn đề chính của bộ dịch tự động. Đặc biệt đối với tìm kiếm dữ liệu phải đảm bảo được tính chính xác của dữ liệu và thời gian truy vấn của dữ liệu không quá lâu cũng như mẫu câu truy vấn SPARQL không quá phức tạp và rườm rà.