Représenter un système réel dans toute sa complexité pour en mesurer les évolutions possibles ou pour évaluer l’impact de décisions dans différents scénarios est l’un des enjeux des recherches actuelles en modélisation informatique, en particulier la modélisation à base d’agents. Complémentaire des méthodes analytiques classiques, cette approche permet de concevoir des modèles dont la dynamique est la résultante des interactions entre des représentations informatiques des entités du système modélisé (acteurs, institutions, environnement, etc.). Ces modèles servent ensuite de support à une démarche expérimentale « virtuelle » – faisant appel à des simulations – où les dynamiques résultantes peuvent être étudiées avec tous les détails nécessaires, et où l’interaction avec l’utilisateur est encouragée. L’objectif de cet atelier est, à partir d’un cas d’étude concret et documenté à l’échelle régionale de l’Asie du Sud-Est, concernant la propagation de l’épidémie de Dengue le long td’une route reliant la Thaïlande, le Laos et le Vietnam: de faire réfléchir les stagiaires à la nécessité et aux moyens d’harmoniser les politiques de santé publiques pour mieux lutter contre les risques épidémiologiques, en dépit desdifférences culturelles d’approche de la maladie dans ces trois pays. de leur montrer comment la conception de modèles, couplant des simulations réalistes et spatialement explicites du risque avec des modèles de décisions des acteurs publics concernés (gouvernements, provinces, localités), permettent d’explorer différents scénarios d’intégration et de les comparer; de leur fournir les outils conceptuels et logiciels nécessaires pour généraliser cette approche à d’autres cas d’études dans lesquels les choix locaux en matière de santé publique sont étroitement dépendants de choix effectués par les pays voisins. L’atelier sera organisé en deux parties: dans la première, plus académique, seront présentés les enjeux actuels en termes de modélisation pour la santé publique, les outils et méthodologies disponibles pour construire des modèles à base d’agents à partir de données réelles (géographiques, économiques, sociales et épidémiologiques) et pour analyser ces modèles. Dans la seconde, plus pratique, les stagiaires seront répartis en 5 groupes de travail (4 stagiaires et 1 formateur) avec pour objectif d’enrichir les modèles présentés en incorporant de nouvelles données et de nouvelles règles, afin d’étudier différents scénarios de coordination des autorités publiques concernées par le cas d’étude. Chaque groupe sera amené, ainsi, à récapituler la méthodologie présentée durant les deux premières journées.