Enterprise Resource Planning (ERP) is one of the most important parts of company?s information system. However few ERP implementation projects are delivered on time. Configuration of ERP based on questionnaires and/or interviews is time consuming and expensive, especially because many answers should be checked and corrected by ERP consultants. Supervised learning algorithms can thus be useful to automatically detect wrong and correct answers. Comparison done on real free open-source ERP data shows that random forest of oblique decision trees is very efficient.
Tạp chí: Aquaculture and Environment: A focus in the Mekong Delta, Vietnam, Địa điểm: Trường Đại học Cần Thơ, Thời gian tổ chức: Ngày 3-5 tháng 4 năm 2014
Tạp chí: The 5th International Seminar of JSPS Core-to-Core Program: Collaborative Project for Soil and Water Conservation in Southeast Asian Watersheds. 6-7 August, 2014. Kyushu University, Japan
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên