BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO		CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ		Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
LÝ LỊCH KHOA HỌC

I. THÔNG TIN CÁ NHÂN

Họ và tên: MAI THỊ CẨM NHUNG	Giới tính: Nữ
Email: mtcnhung@ctu.edu.vn	Ngạch viên chức: Giảng viên
Trình độ chuyên môn: Thạc sĩ	Học hàm:
Đơn vị công tác: Khoa Hệ thống Thông tin

II. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

1. Các đề tài nghiên cứu khoa học đã thực hiện.

STT

Tên đề tài nghiên cứu/lĩnh vực áp dụng

Năm
hoàn thành

Đề tài cấp (Tỉnh, bộ, ngành)

Trách nhiệm tham gia trong đề tài

2. Sách và giáo trình xuất bản.

STT

Tên sách

Nhà xuất bản

Năm
xuất bản

Số ISBN

Tác giả

Đồng
tác giả

3. Các công trình nghiên cứu khoa học đã công bố.

Xuất bản tiếng Anh

1. Nguyễn Thái Nghe, Phạm Minh Phục, Mai Thị Cẩm Nhung. 2024. AN APPROACH FOR MOVIE RECOMMENDATION USING DEEP MATRIX FACTORIZATION. Communications in Computer and Information Science. . 237-248. (Đã xuất bản)

2. Mai Thị Cẩm Nhung, Nguyễn Thúy Anh, Nguyễn Thái Nghe. 2024. SEQUENTIAL RECOMMENDATION USING GRAPH NEURON NETWORKS. International Conference on Future Data and Security Engineering (FDSE). 2309. 66-79. (Đã xuất bản)

3. Huỳnh Xuân Hiệp, Mai Thị Cẩm Nhung, Nguyễn Thanh Hải. 2023. BALLTREE SIMILARITY: A NOVEL SPACE PARTITION APPROACH FOR COLLABORATIVE RECOMMENDER SYSTEMS. (LNICST) Context-Aware Systems and Applications [ISSN 1867-8211]. 475. 112-128. (Đã xuất bản)

4. Đồng Văn Mun, Nguyễn Văn Trọng, Mai Thị Cẩm Nhung, Trần Thị Cẩm Tú, Huỳnh Xuân Hiệp. 2023. COLLABORATIVE RECOMMENDATION WITH ENERGY DISTANCE CORRELATION. (LNICST) Context-Aware Systems and Applications [ISSN 1867-8211]. 475. 19-32. (Đã xuất bản)

Xác nhận của Trường Đại học Cần Thơ		*Cần Thơ, ngày 30 tháng 04 năm 2025* (Người kê khai ký tên và ghi rõ họ tên)

		Mai Thị Cẩm Nhung