BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO		CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ		Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
LÝ LỊCH KHOA HỌC

Họ và tên: TRIỆU THANH NGOAN	Giới tính: Nữ
Email: ttngoan@ctu.edu.vn	Ngạch viên chức: Giảng viên
Trình độ chuyên môn: Thạc sĩ	Học hàm:
Đơn vị công tác: Khoa Mạng Máy tính & Truyền thông

STT

Tên đề tài nghiên cứu/lĩnh vực áp dụng

Năm hoàn thành

Đề tài cấp (Tỉnh, bộ, ngành)

Trách nhiệm tham gia trong đề tài

STT	Tên sách	Nhà xuất bản	Năm xuất bản	Số ISBN	Tác giả	Đồng tác giả
1	Điện toán đám mây					X

Xuất bản tiếng Anh

1.  Phan Anh Cang, Triệu Thanh Ngoan, Phan Thượng Cang. 2023. HOUNSFIELD UNIT VARIATIONS-BASED LIVER LESIONS DETECTION AND CLASSIFICATION USING DEEP LEARNING. Current Medical Imaging. 20. 1--22. (Đã xuất bản)

2.  Phan Thượng Cang, Phan Anh Cang, Triệu Thanh Ngoan. 2023. BREAST CANCER CLASSIFICATION ON MAMMOGRAMS USING VISION TRANSFORMER. Communications in Computer and Information Science. 1925. 500--512. (Đã xuất bản)

3.  Phan Thượng Cang, Phan Anh Cang, Lê Thị Mỹ Tiên, Triệu Thanh Ngoan. 2023. DEEP LEARNING FOR DETECTION AND CLASSIFICATION OF NUCLEAR PROTEIN IN BREAST CANCER TISSUE. Communications in Computer and Information Science. 1950. 15--28. (Đã xuất bản)

4.  Phan Anh Cang, Cao Hùng Phi, Phan Thượng Cang, Nguyễn Ngọc Hoàng Quyên, Triệu Thanh Ngoan. 2023. VISION TRANSFORMER FOR KIDNEY STONE DETECTION. Communications in Computer and Information Science. 1925. 442--455. (Đã xuất bản)

5.  Phan Anh Cang, Triệu Thanh Ngoan, Phan Thượng Cang. 2023. DRIVER DROWSINESS DETECTION AND SMART ALERTING USING DEEP LEARNING AND IOT. Internet of Things. 22. 1-23. (Đã xuất bản)

6.  Phan Thượng Cang, Phan Anh Cang, Cao Hùng Phi, Triệu Thanh Ngoan. 2022. CONTENT-BASED VIDEO BIG DATA RETRIEVAL WITH EXTENSIVE FEATURES AND DEEP LEARNING. Applied Sciences. 12. 1-26. (Đã xuất bản)

7.  Phan Anh Cang, Cao Hùng Phi, Lê Thị Ngưu Huỳnh, Triệu Thanh Ngoan, Phan Thượng Cang. 2022. IMPROVING LIVER LESIONS CLASSIFICATION ON CT/MRI IMAGES BASED ON HOUNSFIELD UNITS ATTENUATION AND DEEP LEARNING. Gene Expression Patterns. 47. 1-16. (Đã xuất bản)

8.  Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang, Cao Hùng Phi, Triệu Thanh Ngoan. 2022. COMPARATIVE ANALYSIS OF SKEW-JOIN STRATEGIES FOR LARGE-SCALE DATASETS WITH MAPREDUCE AND SPARK. Applied Sciences. 12. 1-22. (Đã xuất bản)

9.  Phan Thượng Cang, Phan Anh Cang, Trần Thị Kim Ngân, Triệu Thanh Ngoan. 2022. COVID-19 DETECTION BASED ON LUNG LESION SIGNS IN BIG DATA PROCESSING ENVIRONMENT. Communications in Computer and Information Science. 1688. 145-160. (Đã xuất bản)

10.  Phan Thượng Cang, Phan Anh Cang, Trần Quốc Thịnh, Triệu Thanh Ngoan. 2022. LUNG LESIONS SEGMENTATION AND CLASSIFICATION WITH DEEP NEURAL NETWORKS. Communications in Computer and Information Science. 1688. 653-664. (Đã xuất bản)

11.  Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang, Triệu Thanh Ngoan. 2022. A SYSTEMATIC APPROACH TO HEALTHCARE KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEMS IN THE ERA OF BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Applied Sciences. 12. 1-18. (Đã xuất bản)

12.  Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang, Triệu Thanh Ngoan, Trần Thị Tố Quyên. 2021. A THEORETICAL AND EXPERIMENTAL COMPARISON OF LARGE‐SCALE JOIN ALGORITHMS IN SPARK. SN Computer Science. 2. 1-16. (Đã xuất bản)

13.  Triệu Thanh Ngoan, Huỳnh Xuân Hiệp, Vincent Rodin, Bernard Pottier. 2021. INTERPRETABLE MACHINE LEARNING FOR METEOROLOGICAL DATA. The 5th International Conference on Machine Learning and Soft Computing ICMLSC. . 11-17. (Đã xuất bản)

14.  Phan Anh Cang, Trần Hồ Đạt, Triệu Thanh Ngoan, Phan Thượng Cang. 2021. DEEP LEARNING-BASED PNEUMONIA DETECTION USING BIG DATA TECHNOLOGY. Artificial Intelligence in Data and Big Data Processing (ICABDE) December 18-19, 2021. . 239-251. (Đã xuất bản)

15.  Phan Anh Cang, Triệu Thanh Ngoan, Phan Thượng Cang. 2021. RECURSIVE JOIN PROCESSING IN BIG DATA ENVIRONMENT. Journal of Computer Science and Cybernetics. 37. 107-122. (Đã xuất bản)

16.  Trần Quang Phúc, Huỳnh Xuân Hiệp, Nguyễn Thanh Hải, Triệu Thanh Ngoan, Đào Vũ Nguyên. 2020. EFFECTIVE OPINION WORDS EXTRACTION FOR FOOD REVIEWS CLASSIFICATION. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 11. 421-426. (Đã xuất bản)

17.  Triệu Thanh Ngoan, Huỳnh Xuân Hiệp, Bernard Pottier, Jean-François M. Dorville, Zachary E. S. Williams, Vincent Rodin. 2020. OPEN DATA FOR ENVIRONMENT SENSING: CROWDSOURCING GEOLOCATION DATA. EAI Endorsed Transactions on Context-aware Systems and Applications. 7. 1-8. (Đã xuất bản)

18.  Phan Thượng Cang, Triệu Thanh Ngoan, Phan Anh Cang. 2020. REAL-TIME OPINION EXTRACTION AND CLASSIFICATION FOR VIETNAMESE POSTS ON SOCIAL NETWORKS. The 2020 12th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE). . 19-24. (Đã xuất bản)

19.  Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang, Triệu Thanh Ngoan. 2020. A COMPARATIVE STUDY OF JOIN ALGORITHMS IN SPARK. Lecture Notes in Computer Science. 12466. 185-200. (Đã xuất bản)

20.  Triệu Thanh Ngoan, Phan Thượng Cang, Phan Anh Cang. 2020. AN EFFICIENT APPROACH FOR IMPROVING RECURSIVE JOINS BASED ON THREE-WAY JOINS IN SPARK. Communications in Computer and Information Science. In Advances in Computational Collective Intelligence, 12th International Conference, ICCCI 2020. 566-578. (Đã xuất bản)

21.  Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang, Triệu Thanh Ngoan, Cao Hùng Phi. 2020. DETECTION AND CLASSIFICATION OF BRAIN HEMORRHAGE USING HOUNSFIELD UNIT AND DEEP LEARNING TECHNIQUES. Communications in Computer and Information Science. In Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. 281-293. (Đã xuất bản)

22.  Trần Quang Phúc, Huỳnh Xuân Hiệp, Triệu Thanh Ngoan, Trần Công Nghị, Lương Hoàng Hướng. 2020. AN AFFINITY PROPAGATION APPROACH FOR ENTITY CLUSTERING WITH SPARK. ICIIT 2020: Proceedings of the 2020 5th International Conference on Intelligent Information Technology. . 51-55. (Đã xuất bản)

23.  Phan Thượng Cang, Triệu Thanh Ngoan, Phan Anh Cang, Tran Thi To Quyen. 2019. EFFICIENT PROCESSING OF RECURSIVE JOINS ON LARGE-SCALE DATASETS IN SPARK. Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering. In Proceedings of the 6th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2019. 391-402. (Đã xuất bản)

Xuất bản tiếng Việt

1.  Trần Thị Tiến, Triệu Thanh Ngoan, Ngô Minh Phước. 2020. CONVERSION MODEL FOR OPEN METEOROLOGICAL DATA. Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công Nghệ thông tin (FAIR); Nha Trang ngày 8-9/10/2020. . (Đã xuất bản)

2.  Triệu Thanh Ngoan, Phan Thượng Cang, Phan Anh Cang. 2020. MỘT ĐỀ XUẤT CẢI TIẾN THUẬT TOÁN JOIN ĐỆ QUI TRÊN TẬP DỮ LIỆU LỚN. Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công Nghệ thông tin (FAIR); Nha Trang, ngày 8-9/10/2020. . (Đã xuất bản)

3.  Mã Trường Thành, Phạm Nguyên Khang, Lâm Chí Nguyện, Triệu Thanh Ngoan, Hà Duy An. 2013. ĐIỀU KHIỂN ROBOT PIONEER P3-DX BÁM SÁT ĐỐI TƯỢNG. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số Công nghệ TT 2013. 11-19. (Đã xuất bản)

Xác nhận của Trường Đại học Cần Thơ		Cần Thơ, ngày 26 tháng 04 năm 2024 (Người kê khai ký tên và ghi rõ họ tên)
		Triệu Thanh Ngoan