BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
LÝ LỊCH KHOA HỌC
I. THÔNG TIN CÁ NHÂN
Họ và tên: BÙI ĐĂNG HÀ PHƯƠNG Giới tính: Nữ
Email: bdhphuong@ctu.edu.vn Ngạch viên chức: Giảng viên
Trình độ chuyên môn: Thạc sĩ Học hàm:
Đơn vị công tác: Khoa Hệ thống Thông tin
II. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
1. Các đề tài nghiên cứu khoa học đã thực hiện.
STT Tên đề tài nghiên cứu/lĩnh vực áp dụng Năm
hoàn thành
Đề tài cấp (Tỉnh, bộ, ngành) Trách nhiệm tham gia trong đề tài
2. Sách và giáo trình xuất bản.
STT Tên sách Nhà xuất bản Năm
xuất bản
Số ISBN Tác giả Đồng
tác giả
3. Các công trình nghiên cứu khoa học đã công bố.
Xuất bản tiếng Anh
1.  Bùi Đăng Hà Phương, Nguyễn Thanh Hải, Truong Thanh Nguyen, Thang Minh Nguyen. 2023. AN APPROACH FOR TRAFFIC SIGN RECOGNITION WITH VERSIONS OF YOLO. Communications in Computer and Information Science. Nguyen Thai-Nghe, Thanh-Nghi Do, Peter Haddawy. 204–211. (Đã xuất bản)
2.  Nguyễn Thanh Hải, Bùi Đăng Hà Phương, . 2023. ELECTROCARDIOGRAM-BASED HEART DISEASE CLASSIFICATION WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES. Communications in Computer and Information Science. Ngoc Thanh Nguyen et al.. 689–701. (Đã xuất bản)
3.  Nguyễn Ngọc Mỹ, Nguyễn Thanh Hải, Bùi Đăng Hà Phương, Nguyễn Quốc Kiệt. 2023. EFFICIENCY EVALUATION OF HANNING WINDOW-BASED FILTER ON HUMAN SKIN DISEASE DIAGNOSIS. Lecture Notes in Networks and Systems. In: Nguyen, T.D.L., Verdú, E., Le, A.N., Ganzha, M. (eds) Intelligent Systems and Networks. (Đã xuất bản)
4.  Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Ngọc Mỹ, Duong Quoc Thich, Bùi Đăng Hà Phương. 2022. DENOISING WITH MEDIAN AND BILATERAL ON CT IMAGES FOR LIVER SEGMENTATION. 2022 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF). . 59-64. (Đã xuất bản)
5.  Nguyễn Thanh Hải, Bùi Đăng Hà Phương, Tran Bao Toan. 2021. AN EFFECTIVE WAY FOR TAIWANESE STOCK PRICE PREDICTION: BOOSTING THE PERFORMANCE WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES. Concurrency Computation Practice and Experience. e6437. (Đã xuất bản)
6.  Bùi Đăng Hà Phương, Nguyễn Thanh Hải, Tran Bao Toan. 2020. TAIWANESE STOCK MARKET FORECASTING WITH A SHALLOW LONG SHORT-TERM MEMORY ARCHITECTURE. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering book series. Phan Cong VinhAbdur Rakib. 192-202. (Đã xuất bản)
7.  Shyi-Ming Chen, Bùi Đăng Hà Phương. 2017. FUZZY TIME SERIES FORECASTING BASED ON OPTIMAL PARTITIONS OF INTERVALS AND OPTIMAL WEIGHTING VECTORS. Knowledge-Based Systems. 118. 204–216. (Đã xuất bản)
8.  Shyi-Ming Chen, Bùi Đăng Hà Phương, Shou-Hsiung Cheng. 2016. A NEW METHOD FOR FORECASTING THE TAIEX BASED ON OPTIMAL PARTITIONS OF INTERVALS, OPTIMAL WEIGHTS, AND PSO TECHNIQUES. Proceedings of the 2016 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Jeju, South Korea, 10-13 July. . 633-637. (Đã xuất bản)
Xác nhận
của Trường Đại học Cần Thơ

Cần Thơ, ngày 20 tháng 04 năm 2024
(Người kê khai ký tên
và ghi rõ họ tên)
Bùi Đăng Hà Phương