I. THÔNG TIN CÁ NHÂN
II. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
1. Các đề tài nghiên cứu khoa học đã thực hiện.
2. Sách và giáo trình xuất bản.
3. Các công trình nghiên cứu khoa học đã công bố.
| Xuất bản tiếng Anh |
| 1. Nguyễn Thái Nghe, Nguyen Thi Kim Xuyen, Trần Công Án, Trần Thanh Điện. 2023. DEALING WITH NEW USER PROBLEM USING CONTENT-BASED DEEP MATRIX FACTORIZATION. Lecture Notes in Computer Science. Fujita, H., Wang, Y., Xiao, Y., Moonis, A. (eds). 177-188. (Đã xuất bản) |
| 2. Trần Thanh Điện, Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Thái Nghe. 2023. NOVEL APPROACHES FOR SEARCHING AND RECOMMENDING LEARNING RESOURCES. Cybernetics and Information Technologies. 23. 151-169. (Đã xuất bản) |
| 3. Trần Công Án, , Nguyễn Thái Nghe, Trần Thanh Điện, Nguyễn Thanh Hải. 2023. COURSE RECOMMENDATION BASED ON GRAPH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Lecture Notes in Computer Science. 36. 235-240. (Đã xuất bản) |
| 4. Nguyễn Thanh Hải, Lê Duy Anh, , Trần Thanh Điện. 2023. TOPIC CLASSIFICATION BASED ON SCIENTIFIC ARTICLE STRUCTURE: A CASE STUDY AT CAN THO UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE. Communications in Computer and Information Science. 1. 208–215. (Đã xuất bản) |
| 5. Nguyễn Thanh Hải, Trần Thanh Điện, Ngo Hung Vy. 2023. CONTEXT-BASED AND COLLABORATION-BASED PRODUCT RECOMMENDATION APPROACHES FOR A CLOTHES ONLINE SALE SYSTEM. Studies in Computational Intelligence. Thi Dieu Linh Nguyen et al. 41–52. (Đã xuất bản) |
| 6. Nguyễn Thanh Hải, Trinh Kieu Nguyen, Minh Tri Pham, Chi Le Hoang Tran, Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe. 2022. SIMILAR VIETNAMESE DOCUMENT DETECTION IN ONLINE ASSIGNMENT SUBMISSION SYSTEM. Studies in Computational Intelligence. Nguyen Hoang Phuong, Vladik Kreinovich. 251–264. (Đã xuất bản) |
| 7. Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Thanh Hải, Trần Thanh Điện. 2022. RECOMMENDATIONS IN E-COMMERCE SYSTEMS BASED ON DEEP MATRIX FACTORIZATION. Future Data and Security Engineering Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. Tran Khanh Dang, Josef Küng, and Tai M. Chung. 419-431. (Đã xuất bản) |
| 8. Nguyễn Thanh Hải, Tan Nguyen Lam Thanh, Tai Le Ngoc, Lê Duy Anh, Trần Thanh Điện. 2022. EVALUATION ON NOISE REDUCTION IN SUBTITLE GENERATOR FOR VIDEOS. Lecture Notes in Networks and Systems book series. Leonard Barolli. 140–150. (Đã xuất bản) |
| 9. Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Thanh Hải. 2022. AN APPROACH FOR LEARNING RESOURCE RECOMMENDATION USING DEEP MATRIX FACTORIZATION. Journal of Information and Telecommunication. 6. 381-398. (Đã xuất bản) |
| 10. Nguyễn Thanh Hải, Linh Thuy Thi Pham,, Truc Thuy Nguyen Mai, Võ Ngọc Kiều Trinh, Trần Thanh Điện. 2022. LETTER RECOGNITION IN HAND SIGN LANGUAGE WITH VGG-16. Lecture Notes in Networks and Systems book series. Ngoc Le Anh, Seok-Joo Koh, Thi Dieu Linh Nguyen, Jaime Lloret, Thanh Tung Nguyen. 410–417. (Đã xuất bản) |
| 11. Nguyễn Thanh Hải, Lê Duy Anh, Nguyễn Thái Nghe, Trần Thanh Điện. 2022. AN APPROACH FOR SIMILARITY VIETNAMESE DOCUMENTS DETECTION FROM ENGLISH DOCUMENTS. Communications in Computer and Information Science. Tran Khanh Dang, Josef Küng, Tai M. Chung. 574–587. (Đã xuất bản) |
| 12. Nguyễn Thanh Hải, Tran Bao Toan, Phan Kim Yen Nhi, Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe. 2021. FEATURE SELECTION BASED ON SHAPLEY ADDITIVE EXPLANATIONS ON METAGENOMIC DATA FOR COLORECTAL CANCER DIAGNOSIS. Studies in Computational Intelligence. 981. 69-80. (Đã xuất bản) |
| 13. Trần Thanh Điện, Pham Huu Phuoc, Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Thái Nghe. 2021. PERSONALIZED STUDENT PERFORMANCE PREDICTION USING MULTIVARIATE LONG SHORT-TERM MEMORY. Communications in Computer and Information Science. 8. 238-247. (Đã xuất bản) |
| 14. Trần Thanh Điện, Lê Duy Anh, Nguyễn Hồng Phát, Nguyễn Văn Tuấn, Trịnh Thanh Chánh, Lê Minh Bằng, Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Thái Nghe. 2021. FOUR GRADE LEVELS-BASED MODELS WITH RANDOM FOREST FOR STUDENT PERFORMANCE PREDICTION AT A MULTIDISCIPLINARY UNIVERSITY. Lecture Notes in Networks and Systems. 15. 1-12. (Đã xuất bản) |
| 15. Trần Thanh Điện, Lê Văn Trung, Nguyễn Thái Nghe. 2020. AN APPROACH FOR SEMANTIC-BASED SEARCHING IN LEARNING RESOURCES. The 12th IEEE International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2020). 12. 183-188. (Đã xuất bản) |
| 16. Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, Lưu Hoài Sang, Nguyễn Thanh Hải. 2020. COURSE RECOMMENDATION WITH DEEP LEARNING APPROACH. Communications in Computer and Information Science book series. Tran Khanh Dang, Josef Küng, Makoto Takizawa, Tai M. Chung. 63-77. (Đã xuất bản) |
| 17. Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, Lưu Hoài Sang, Nguyễn Thanh Hải. 2020. DEEP LEARNING WITH DATA TRANSFORMATION AND FACTOR ANALYSIS FOR STUDENT PERFORMANCE PREDICTION. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 11. 711-721. (Đã xuất bản) |
| 18. Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Thanh Hải. 2020. DEEP LEARNING APPROACH FOR AUTOMATIC TOPIC CLASSIFICATION IN AN ONLINE SUBMISSION SYSTEM. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal. 5. 700-709. (Đã xuất bản) |
| 19. Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, Bui Huu Loc . 2019. ARTICLE CLASSIFICATION USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND MACHINE LEARNING. The International Conference on Advanced COMPuting and Applications (ACOMP). . 78-84. (Đã xuất bản) |
| Xuất bản tiếng Việt |
| 1. Lưu Trùng Dương, Lê Thanh Sang, Nguyễn Hiếu Trung, Trương Minh Thái, Trần Thanh Điện, Lê Hoàng Thảo, Trần Hoàng Việt, Trần Nguyễn Khải Minh. 2023. CHUYỂN ĐỔI SỐ TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ THỰC TRẠNG VÀ GIẢI PHÁP. Chuyển đổi số tại việt nam và chủ quyền quốc gia trên không gian mạng. . 113-123. (Đã xuất bản) |
| 2. Trần Thanh Điện, Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Thái Nghe. 2021. DEEP MATRIX FACTORIZATION FOR LEARNING RESOURCES RECOMMENDATION. Lecture Notes in Computer Science. 13. 167-179. (Đã xuất bản) |
| 3. Lưu Hoài Sang, Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Thanh Hải. 2020. DỰ BÁO KẾT QUẢ HỌC TẬP BẰNG KỸ THUẬT HỌC SÂU VỚI MẠNG NƠ-RON ĐA TẦNG. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Tập 56, Số 3. 20-28. (Đã xuất bản) |
| 4. Nguyễn Thanh Hải, Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, Trinh Thi Tuyet Lan, Phan Kim Yen Nhi, Tran Bao Toan. 2020. GIẢI PHÁP ĐIỂM DANH SINH VIÊN BẰNG NHẬN DẠNG GƯƠNG MẶT VỚI ĐẶC TRƯNG HAAR-LIKE KẾT HỢP THUẬT TOÁN RỪNG NGẪU NHIÊN. Conference on Information Technology and its Applications, Đà Nẵng, 27/11/2020. . 179-186. (Đã xuất bản) |
| 5. Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Thanh Hải, Nguyen Ngoc Tuan. 2020. TĂNG TỐC TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HỌC TẬP THEO NỘI DUNG BẰNG KỸ THUẬT XỬ LÝ DỮ LIỆU LỚN. Conference on Information Technology and its Applications, Đà Nẵng, 27/11/2020. . 171-178. (Đã xuất bản) |
| 6. Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, Huynh Ngoc Han. 2019. AN APPROACH FOR PLAGIARISM DETECTION IN LEARNING RESOURCES. Lecture Notes in Computer Science. 11814. 722-730. (Đã xuất bản) |
| 7. Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, Thái Nhựt Thanh. 2019. GIẢI PHÁP PHÂN LOẠI BÀI BÁO KHOA HỌC BẰNG KĨ THUẬT MÁY HỌC. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Tập 55, Số 4. 29-37. (Đã xuất bản) |
| 8. Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe. 2017. CÁC MÔ HÌNH E-LEARNING HỖ TRỢ DẠY VÀ HỌC. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số Công nghệ TT 2017. 103-111. (Đã xuất bản) |
| 9. Trần Minh Tân, Nguyễn Văn Linh, Trần Thanh Điện, Lưu Trùng Dương. 2014. MỘT HƯỚNG TIẾP CẬN SỬ DỤNG MÃ NGUỒN MỞ MOODLE HỖ TRỢ GIẢNG DẠY VÀ ĐÁNH GIÁ TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số 31. 62-71. (Đã xuất bản) |
4. Lĩnh vực nghiên cứu khoa học chính.